基于点权的混合K-shell关键节点识别方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Vital nodes identification by the hybrid K-shell method based on vertex strength
复杂网络中,评估节点的重要性对于研究网络结构和传播过程有着重要意义.通过节点的位置,K-shell分解算法能够很好地识别关键节点,但是这种算法导致很多节点具有相同的K-shell (Ks)值.同时,现有的算法大都只考虑局部指标或者全局指标,导致评判节点重要性的因素单一.为了更好地识别关键节点,提出了EKSDN(Extended K-shell and Degree of Neighbors)算法,该算法综合考虑了节点的全局指标加权核值以及节点的局…查看全部>>
王环;朱敏
华东师范大学计算机科学技术系,上海200062华东师范大学计算中心,上海 200062
信息技术与安全科学
复杂网络关键节点K-shell分解算法加权核值度指标
《华东师范大学学报（自然科学版）》 2019 (3)
101-109,9
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