基于随机森林算法的FY-4A云底高度估计方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Estimation of cloud base height for FY-4A satellite based on random forest algorithm
基于2017年8月至10月FY-4A的云顶高度、云光学性质等上游产品和A-Train系列卫星星载毫米波雷达和激光雷达主动探测的云底高度资料,利用随机森林算法建模,提出了FY-4A对最上层云云底高度的估计算法,并用2017年11月独立样本对算法进行了检验与评估.结果表明,该算法可以有效实现对最上层云云底高度的估计,与星载主动探测结果相比,平均绝对偏差为1.29 km,相关系数为0.80.对单层云的估计结果相对较好,而多层云存在时云底高度的估计结果一般偏小.
谭仲辉;马烁;韩丁;高顶;严卫
国防科技大学气象海洋学院,江苏南京210000国防科技大学气象海洋学院,江苏南京210000中国人民解放军96901部队,北京100000中国人民解放军61175部队,江苏南京210000国防科技大学气象海洋学院,江苏南京210000
天文与地球科学
卫星遥感云底高度随机森林FY-4A
《红外与毫米波学报》 2019 (3)
基于灯光源的微光云图成像仪定标技术研究
381-388,8
国家自然科学基金(41705007,41575028)
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