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中国经济随机前沿模型效率的贝叶斯统计推断

张理想 李亚琼 马饶晴

经济数学2019,Vol.36Issue(2):10-17,8.
经济数学2019,Vol.36Issue(2):10-17,8.

中国经济随机前沿模型效率的贝叶斯统计推断

Bayesian Statistical Inference on the Efficiency of Stochastic Frontier Model for Chinese Economy

张理想 1李亚琼 1马饶晴2

作者信息

  • 1. 湖南大学 数学与计量经济学院,湖南 长沙 410082
  • 2. 伦敦大学国王学院,英国 伦敦 SE5 9RJ
  • 折叠

摘要

关键词

数理统计/随机前沿模型/贝叶斯统计推断/生产效率分析/Gibbs算法

分类

数理科学

引用本文复制引用

张理想,李亚琼,马饶晴..中国经济随机前沿模型效率的贝叶斯统计推断[J].经济数学,2019,36(2):10-17,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(71171077) (71171077)

经济数学

1007-1660

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