计算机工程2019，Vol.45Issue(8)：80-85,6.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0053297
基于特征选择的软件缺陷报告严重性评估
Severity Assessment of Software Defect Reports Based on Feature Selection
摘要
关键词
开源软件/软件缺陷报告/特征选择/机器学习/严重性评估/修复率分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘文杰,江贺..基于特征选择的软件缺陷报告严重性评估[J].计算机工程,2019,45(8):80-85,6.基金项目
国家自然科学基金“超启发式算法的多视角分析及应用研究”(61175062). （61175062）
