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一种基于相对信息粒度的属性约简算法

孙敬

计算机与数字工程2019,Vol.47Issue(7):1576-1578,1600,4.
计算机与数字工程2019,Vol.47Issue(7):1576-1578,1600,4.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2019.07.003

一种基于相对信息粒度的属性约简算法

An Attribute Reduction Algorithm Based on Relative Information Granularity

孙敬1

作者信息

  • 1. 湖北工业大学理学院 武汉 430068;郑州工业应用技术学院信息工程学院 郑州 451100
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摘要

Abstract

In order to find reduction in decision information system,on the basis of the existent reduction algorithm and granu?lar computing theory,this paper depicts knowledge by using information granular base from two aspects:semantic and grammar. Then,attribute sets'granulating ability is measured by relative information granularity and this paper gives an attribute reduction al?gorithm based on relative information granularity. Finally,experimental results verify the effectiveness of this algorithm.

关键词

粒计算/相对信息粒度/属性约简

Key words

granular computing theory/relative information granularity/attribute reduction

分类

社会科学

引用本文复制引用

孙敬..一种基于相对信息粒度的属性约简算法[J].计算机与数字工程,2019,47(7):1576-1578,1600,4.

基金项目

河南省科技攻关项目(编号:172102210532,182102210554,182102210555) (编号:172102210532,182102210554,182102210555)

河南省产学研合作项目(编号:182107000065)资助. (编号:182107000065)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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