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基于引力搜索算法的分数阶变异时序回归GSA-TSGM(1,1)模型

高飞 方海莲

计算机应用研究2019,Vol.36Issue(6):1668-1672,5.
计算机应用研究2019,Vol.36Issue(6):1668-1672,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0004

基于引力搜索算法的分数阶变异时序回归GSA-TSGM(1,1)模型

Fractional order grey model GSA-TSGM (1,1) with time sequence variation regression driven by gravitational search algorithm

高飞 1方海莲1

作者信息

  • 1. 武汉理工大学理学院,武汉430070
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摘要

关键词

分数阶累加算子/引力搜索算法/变异时序回归模型/灰色长期预测模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高飞,方海莲..基于引力搜索算法的分数阶变异时序回归GSA-TSGM(1,1)模型[J].计算机应用研究,2019,36(6):1668-1672,5.

基金项目

国家自然科学基金重大研究计划资助项目(91324201) (91324201)

湖北省自然科学基金资助项目(2014CFB865) (2014CFB865)

国家教育部人文社科青年基金资助项目(14YJCZH143) (14YJCZH143)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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