首页|期刊导航|计算机应用研究|混合加噪声模型与条件独立性检测的因果方向推断算法

混合加噪声模型与条件独立性检测的因果方向推断算法

麦桂珍彭世国洪英汉陈平华彭昱忠

计算机应用研究2019，Vol.36Issue(6)：1688-1692,5.

计算机应用研究2019，Vol.36Issue(6)：1688-1692,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0802

混合加噪声模型与条件独立性检测的因果方向推断算法

Causation inference based on combining additive noise model and conditional independence

麦桂珍 ¹彭世国 ¹洪英汉 ²陈平华 ³彭昱忠⁴

作者信息

1. 广东工业大学自动化学院,广州510006
2. 韩山师范学院物理与电子工程学院,广东潮州521041
3. 广东工业大学计算机学院,广州510006
4. 广西师范学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室,南宁530001
折叠

摘要

关键词

因果网络/加噪声模型/马尔可夫等价类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

麦桂珍,彭世国,洪英汉,陈平华,彭昱忠..混合加噪声模型与条件独立性检测的因果方向推断算法[J].计算机应用研究,2019,36(6):1688-1692,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61374081,61562008) （61374081,61562008）

广东省自然科学基金资助项目(S2013010013034) （S2013010013034）

广西自然科学基金资助项目(#GXNSFAA198228) （#GXNSFAA198228）

广东省科技项目(2014A030307049,2015A030401101,2015B090922014,2016B030306002,201604010099,2017A040405063,2016B030308001) （2014A030307049,2015A030401101,2015B090922014,2016B030306002,201604010099,2017A040405063,2016B030308001）

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1001-3695

访问量2

下载量0

段落导航