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基于小波包-AR谱和深度学习的轴承故障诊断研究

贺思艳 刘亚 田新诚

计算机应用研究2019,Vol.36Issue(6):1758-1761,1766,5.
计算机应用研究2019,Vol.36Issue(6):1758-1761,1766,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0261

基于小波包-AR谱和深度学习的轴承故障诊断研究

Research on bearing fault diagnosis based on wavelet packet-auto regressive model spectrum and deep learning

贺思艳 1刘亚 2田新诚2

作者信息

  • 1. 山东电子职业技术学院智能制造工程系,济南250200
  • 2. 山东大学控制科学与工程学院,济南250061
  • 折叠

摘要

关键词

小波包分解/特征提取/深度信念网络/故障诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

贺思艳,刘亚,田新诚..基于小波包-AR谱和深度学习的轴承故障诊断研究[J].计算机应用研究,2019,36(6):1758-1761,1766,5.

基金项目

山东省重点研发计划资助项目(2016ZDJS02B03) (2016ZDJS02B03)

山东省重大科技创新工程项目 (2017CXGC0601) (2017CXGC0601)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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