| 注册
首页|期刊导航|计算机应用与软件|基于多种隐式反馈数据的商品推荐算法

基于多种隐式反馈数据的商品推荐算法

周巧扣 倪红军

计算机应用与软件2018,Vol.35Issue(10):23-27,84,6.
计算机应用与软件2018,Vol.35Issue(10):23-27,84,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2018.10.005

基于多种隐式反馈数据的商品推荐算法

A COMMODITY RECOMMENDATION ALGORITHM BASED ON MULTIPLE IMPLICIT FEEDBACK DATA

周巧扣 1倪红军1

作者信息

  • 1. 南京师范大学泰州学院信息工程学院 江苏泰州225300
  • 折叠

摘要

关键词

个性化推荐/隐式反馈/BPR算法/矩阵分解

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周巧扣,倪红军..基于多种隐式反馈数据的商品推荐算法[J].计算机应用与软件,2018,35(10):23-27,84,6.

基金项目

江苏省高校自然科学研究面上项目(16KJB140007) (16KJB140007)

泰州市软件科学研究计划项目(RKX201716) (RKX201716)

江苏省大学生创新训练计划项目(201613843015Y). (201613843015Y)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文