| 注册
首页|期刊导航|计算机应用与软件|基于卷积神经网络模型的手写数字辨识算法研究

基于卷积神经网络模型的手写数字辨识算法研究

张烁 张荣

计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(8):172-176,261,6.
计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(8):172-176,261,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2019.08.030

基于卷积神经网络模型的手写数字辨识算法研究

HANDWRITTEN DIGITAL RECOGNITION ALGORITHM BASED ON CNN MODEL

张烁 1张荣2

作者信息

  • 1. 山西青年职业学院计算机系 山西 太原 030024
  • 2. 山西医科大学计算机教学部 山西 太原 030001
  • 折叠

摘要

关键词

CNN/参数优化/手写数字

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张烁,张荣..基于卷积神经网络模型的手写数字辨识算法研究[J].计算机应用与软件,2019,36(8):172-176,261,6.

基金项目

山西医科大学校级基金项目(XJ2018099). (XJ2018099)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文