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基于最小二乘支持向量机微阵列基因特征分类

高振斌

计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(8):288-292,5.
计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(8):288-292,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2019.08.048

基于最小二乘支持向量机微阵列基因特征分类

MICROARRAY GENE FEATURE CLASSIFICATION BASED ON LS-SVM

高振斌1

作者信息

  • 1. 西安财经大学统计学院数学与应用数学研究所 陕西 西安 710100
  • 折叠

摘要

关键词

微阵列/特征分类/降维/最小二乘支持向量机

分类

信息技术与安全科学

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高振斌..基于最小二乘支持向量机微阵列基因特征分类[J].计算机应用与软件,2019,36(8):288-292,5.

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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