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基于S变换与深度学习相结合的滚动轴承故障诊断方法研究

时培明 苏冠华 殷晓迪

现代制造工程Issue(7):125-130,6.
现代制造工程Issue(7):125-130,6.DOI:10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.07.021

基于S变换与深度学习相结合的滚动轴承故障诊断方法研究

Research on rolling bearing fault diagnosis method based on combination of S transform and deep learning

时培明 1苏冠华 1殷晓迪1

作者信息

  • 1. 燕山大学电气工程学院,秦皇岛066004
  • 折叠

摘要

关键词

S变换/深度学习/稀疏自动编码器/故障智能诊断

分类

机械制造

引用本文复制引用

时培明,苏冠华,殷晓迪..基于S变换与深度学习相结合的滚动轴承故障诊断方法研究[J].现代制造工程,2019,(7):125-130,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(51475407) (51475407)

河北省人社厅"三三三人才工程"培养项目(A2016002018) (A2016002018)

现代制造工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-3133

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