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改进聚类的深度神经网络压缩实现方法

刘涵 王宇 马琰

控制理论与应用2019,Vol.36Issue(7):1130-1136,7.
控制理论与应用2019,Vol.36Issue(7):1130-1136,7.DOI:10.7641/CTA.2018.70592

改进聚类的深度神经网络压缩实现方法

Deep neural networks compression based on improved clustering

刘涵 1王宇 1马琰1

作者信息

  • 1. 西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安710048
  • 折叠

摘要

关键词

深度神经网络/剪枝/K–Means++聚类/深度网络压缩

引用本文复制引用

刘涵,王宇,马琰..改进聚类的深度神经网络压缩实现方法[J].控制理论与应用,2019,36(7):1130-1136,7.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(61833013),陕西省重点研发计划重点项目(2018ZDXM–GY–089),陕西省现代装备绿色制造协同创新中心研究计划(304–210891704),陕西省教育厅科学研究计划(2017JS088),西安理工大学特色研究计划(2016TS023)资助. (61833013)

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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