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基于精调的膨胀编组-交叉CNN的PolSAR地物分类

肖东凌 刘畅

雷达学报2019,Vol.8Issue(4):479-489,11.
雷达学报2019,Vol.8Issue(4):479-489,11.DOI:10.12000/JR19039

基于精调的膨胀编组-交叉CNN的PolSAR地物分类

PolSAR Terrain Classification Based on Fine-tuned Dilated Group-cross Convolution Neural Network

肖东凌 1刘畅2

作者信息

  • 1. 中国科学院电子学研究所 北京 100190
  • 2. 中国科学院大学 北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

极化合成孔径雷达(PolSAR)/地物分类/膨胀卷积/编组-交叉卷积

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

肖东凌,刘畅..基于精调的膨胀编组-交叉CNN的PolSAR地物分类[J].雷达学报,2019,8(4):479-489,11.

基金项目

国家自然科学基金(61471340),国家重点研发计划(2017YFB0503001) (61471340)

雷达学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

2095-283X

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