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PCA-PSO-LSSVM模型在瓦斯涌出量预测中的应用

丰胜成 邵良杉 卢万杰 孟庭儒 高振彪

辽宁工程技术大学学报(自然科学版)2019,Vol.38Issue(2):124-129,6.
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)2019,Vol.38Issue(2):124-129,6.

PCA-PSO-LSSVM模型在瓦斯涌出量预测中的应用

Application of PCA-PSO-LSSVM model in gas emission prediction

丰胜成 1邵良杉 2卢万杰 3孟庭儒 4高振彪5

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁阜新123000
  • 2. 山西潞安环保能源开发股份有限公司,山西长治046000
  • 3. 辽宁工程技术大学系统工程研究所,辽宁葫芦岛125100
  • 4. 辽宁工程技术大学机械工程学院,辽宁阜新123000
  • 5. 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛125100
  • 折叠

摘要

关键词

主成分分析/最小二乘支持向量机/粒子群算法/数据降维/瓦斯涌出量

分类

资源环境

引用本文复制引用

丰胜成,邵良杉,卢万杰,孟庭儒,高振彪..PCA-PSO-LSSVM模型在瓦斯涌出量预测中的应用[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2019,38(2):124-129,6.

基金项目

国家自然科学基金(71771111) (71771111)

辽宁工程技术大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1008-0562

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