林业工程学报2019，Vol.4Issue(3)：118-124,7.DOI:10.13360/j.issn.2096-1359.2019.03.018
基于改进卷积自编码机的油茶果图像识别研究
Research of image recognition of camellia oleifera fruit based on improved convolutional auto-encoder
摘要
关键词
油茶果/图像识别/深度学习/卷积神经网络/自编码机分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张习之,李立君..基于改进卷积自编码机的油茶果图像识别研究[J].林业工程学报,2019,4(3):118-124,7.基金项目
湖南省科技计划重点研发项目(2016NK2142) （2016NK2142）
湖南省高校科技创新团队支持计划(2014207). （2014207）
