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基于视频图像的矿井水灾识别及趋势预测方法研究

孙继平 靳春海 曹玉超

工矿自动化2019,Vol.45Issue(7):1-4,16,5.
工矿自动化2019,Vol.45Issue(7):1-4,16,5.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.17459

基于视频图像的矿井水灾识别及趋势预测方法研究

Research on mine flood identification and trend prediction method based on video image

孙继平 1靳春海 1曹玉超1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学(北京),北京 100083
  • 折叠

摘要

关键词

矿井水灾/图像识别/水灾区域分割/面积估算/趋势预测

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

孙继平,靳春海,曹玉超..基于视频图像的矿井水灾识别及趋势预测方法研究[J].工矿自动化,2019,45(7):1-4,16,5.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2016YFC0801800). (2016YFC0801800)

工矿自动化

OA北大核心CSTPCD

1671-251X

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