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基于SAPSO-BP神经网络的井下自适应定位算法

莫树培 唐琎 杜永万 陈明

工矿自动化2019,Vol.45Issue(7):80-85,6.
工矿自动化2019,Vol.45Issue(7):80-85,6.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2019010066

基于SAPSO-BP神经网络的井下自适应定位算法

Underground adaptive positioning algorithm based on SAPSO-BP neural network

莫树培 1唐琎 2杜永万 2陈明1

作者信息

  • 1. 贵州工业职业技术学院图书与信息中心,贵州贵阳 550008
  • 2. 中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙 410083
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摘要

关键词

井下人员定位/自适应定位/模拟退火思想的粒子群优化算法/SAPSO-BP神经网络/自适应动态校准

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

莫树培,唐琎,杜永万,陈明..基于SAPSO-BP神经网络的井下自适应定位算法[J].工矿自动化,2019,45(7):80-85,6.

基金项目

贵州省科技厅资助项目(黔科合J字[2014]2082,黔科合LH字[2016]7069). (黔科合J字[2014]2082,黔科合LH字[2016]7069)

工矿自动化

OA北大核心CSTPCD

1671-251X

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