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基于特征筛选与ANFIS-PSO的分布式光伏发电功率预测方法研究

时珉 王强 王铁强 王一峰 尹瑞 何琰 Yordanos Kassa Semero

可再生能源2019，Vol.37Issue(7)：989-994,6.
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可再生能源2019，Vol.37Issue(7)：989-994,6.

基于特征筛选与ANFIS-PSO的分布式光伏发电功率预测方法研究

Short-term distributed photovoltaic forecasting based on ANFIS-PSO and feature selection

时珉 1王强 1王铁强 1王一峰 1尹瑞 1何琰 2Yordanos Kassa Semero3

作者信息

  • 1. 国网河北省电力有限公司, 河北 石家庄 050021
  • 2. 北京清软创新科技股份有限公司, 北京 100085
  • 3. 新能源电力系统国家重点实验室 华北电力大学, 北京 102206
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摘要

关键词

分布式光伏发电系统/发电功率预测/特征筛选/自适应神经模糊推理算法/粒子群算法

分类

能源科技

引用本文复制引用

时珉,王强,王铁强,王一峰,尹瑞,何琰,Yordanos Kassa Semero..基于特征筛选与ANFIS-PSO的分布式光伏发电功率预测方法研究[J].可再生能源,2019,37(7):989-994,6.

基金项目

国家自然科学基金(51507061) （51507061）

国家重点研发计划项目(2017YFB0903100). （2017YFB0903100）

可再生能源

OA北大核心CSTPCD

1671-5292

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