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基于经济型低空无人机对小麦重要产量表型性状 的多生育时期获取和自动化分析

丁国辉 许昊 温明星 陈佳玮 王秀娥 周济

农业大数据学报2019，Vol.1Issue(2)：19-31,13.
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农业大数据学报2019，Vol.1Issue(2)：19-31,13.DOI:10.19788/j.issn.2096-6369.190202

基于经济型低空无人机对小麦重要产量表型性状 的多生育时期获取和自动化分析

Developing cost-effective and low-altitude UAV aerial phenotyping and automated phenotypic analysis to measure key yield-related traits for bread wheat

丁国辉 1许昊 1温明星 2陈佳玮 3王秀娥 1周济3

作者信息

  • 1. 南京农业大学作物表型交叉研究中心, 中英植物表型组学联合研究中心, 南京210095
  • 2. 江苏丘陵地区镇江农业科学研究所, 句容212400
  • 3. 南京农业大学作物遗传与种质创新国家重点实验室, 南京210095
  • 折叠

摘要

关键词

小麦/产量性状/无人机表型技术/高通量性状分析/图像处理/表型/植物表型组学

分类

农业科技

引用本文复制引用

丁国辉,许昊,温明星,陈佳玮,王秀娥,周济..基于经济型低空无人机对小麦重要产量表型性状 的多生育时期获取和自动化分析[J].农业大数据学报,2019,1(2):19-31,13.

基金项目

江苏省面上项目 (SBK2019021839) （SBK2019021839）

中英农业科技牛顿基金 (GP131-JZ1-G) （GP131-JZ1-G）

农业大数据学报

2096-6369

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