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基于隐马尔科夫模型的深度视频哺乳母猪高危动作识别

薛月菊 杨晓帆 郑婵 陈畅新 甘海明 李诗梅

农业工程学报2019,Vol.35Issue(13):184-190,7.
农业工程学报2019,Vol.35Issue(13):184-190,7.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2019.13.021

基于隐马尔科夫模型的深度视频哺乳母猪高危动作识别

Lactating sow high-dangerous body movement recognition from depth videos based on hidden Markov model

薛月菊 1杨晓帆 1郑婵 2陈畅新 1甘海明 1李诗梅1

作者信息

  • 1. 华南农业大学电子工程学院,广州 510642
  • 2. 华南农业大学数学与信息学院,广州 510642
  • 折叠

摘要

关键词

图像处理/算法/模型/高危动作/哺乳母猪/FasterR-CNN/隐马尔科夫模型/定位管道

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

薛月菊,杨晓帆,郑婵,陈畅新,甘海明,李诗梅..基于隐马尔科夫模型的深度视频哺乳母猪高危动作识别[J].农业工程学报,2019,35(13):184-190,7.

基金项目

国家科技支撑计划(2015BAD06B03-3) (2015BAD06B03-3)

广东省科技计划项目(2015A020209148) (2015A020209148)

广东省应用型科技研发项目(2015B010135007) (2015B010135007)

广州市科技计划项目(201605030013) (201605030013)

广州市科技计划项目(201604016122) (201604016122)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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