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基于高光谱图像和深度学习的菠菜新鲜度检测

谢忠红 徐焕良 黄秋桂 王培

农业工程学报2019,Vol.35Issue(13):277-284,8.
农业工程学报2019,Vol.35Issue(13):277-284,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2019.13.033

基于高光谱图像和深度学习的菠菜新鲜度检测

Spinach freshness detection based on hyperspectral image and deep learning method

谢忠红 1徐焕良 1黄秋桂 1王培1

作者信息

  • 1. 南京农业大学信息科学技术学院,南京 210095
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摘要

关键词

高光谱/波长/算法/分组精英遗传算法/深度学习/新鲜度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谢忠红,徐焕良,黄秋桂,王培..基于高光谱图像和深度学习的菠菜新鲜度检测[J].农业工程学报,2019,35(13):277-284,8.

基金项目

中央高校基本业务费(KYZ201670) (KYZ201670)

国家自然科学基金(31601545) (31601545)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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