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基于RF算法优选多时相特征的冬小麦空间分布自动解译

李旭青 刘世盟 李龙 金永涛 范文磊 吴伶

农业机械学报2019,Vol.50Issue(6):218-225,8.
农业机械学报2019,Vol.50Issue(6):218-225,8.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2019.06.024

基于RF算法优选多时相特征的冬小麦空间分布自动解译

Automatic Interpretation of Spatial Distribution of Winter Wheat Based on Random Forest Algorithm to Optimize Multi-temporal Features

李旭青 1刘世盟 2李龙 1金永涛 2范文磊 1吴伶2

作者信息

  • 1. 北华航天工业学院计算机与遥感信息技术学院,廊坊065000
  • 2. 河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心,廊坊065000
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摘要

关键词

冬小麦/多时相/自动解译/随机森林算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李旭青,刘世盟,李龙,金永涛,范文磊,吴伶..基于RF算法优选多时相特征的冬小麦空间分布自动解译[J].农业机械学报,2019,50(6):218-225,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(41701387)、国家高分辨率对地观测系统重大专项(67-Y40G09-9002-15/18)、河北省青年科学基金项目(D2018409029)、河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2016126)、北华航天工业学院博士基金项目(BKY-2015-02)和河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心开放课题项目(XTZXKF201701) (41701387)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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