| 注册
首页|期刊导航|农业机械学报|基于小波变换和BP神经网络的水稻冠层重金属含量反演

基于小波变换和BP神经网络的水稻冠层重金属含量反演

李旭青 李龙 庄连英 刘玮琦 刘湘南 李杰

农业机械学报2019,Vol.50Issue(6):226-232,7.
农业机械学报2019,Vol.50Issue(6):226-232,7.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2019.06.025

基于小波变换和BP神经网络的水稻冠层重金属含量反演

Inversion of Heavy Metal Content in Rice Canopy Based on Wavelet Transform and BP Neural Network

李旭青 1李龙 2庄连英 1刘玮琦 2刘湘南 1李杰1

作者信息

  • 1. 北华航天工业学院计算机与遥感信息技术学院,廊坊065000
  • 2. 河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心,廊坊065000
  • 折叠

摘要

关键词

小波变换/高光谱/重金属胁迫/农作物污染/反演模型

分类

农业科技

引用本文复制引用

李旭青,李龙,庄连英,刘玮琦,刘湘南,李杰..基于小波变换和BP神经网络的水稻冠层重金属含量反演[J].农业机械学报,2019,50(6):226-232,7.

基金项目

国家高分辨率对地观测系统重大专项(67-Y20A07-9002-16/17)、国家自然科学基金项目(41371407)、河北省青年科学基金项目(D2018409029)、河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2016126)、北华航天工业学院博士基金项目(BKY-2015-02)和河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心开放课题项目(XTZXKF201701) (67-Y20A07-9002-16/17)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文