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基于SVC和过采样的类别非均衡农业高光谱数据分类

袁培森 翟肇裕 任守纲 顾兴健 徐焕良

农业机械学报2019，Vol.50Issue(6)：257-264,8.
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农业机械学报2019，Vol.50Issue(6)：257-264,8.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2019.06.029

基于SVC和过采样的类别非均衡农业高光谱数据分类

Classification of Unbalanced Agricultural Hyperspectral Data Based on SVC and Oversampling

袁培森 1翟肇裕 2任守纲 1顾兴健 3徐焕良1

作者信息

  • 1. 南京农业大学信息科学技术学院,南京210095
  • 2. 马德里理工大学技术工程和电信系统高级学院,马德里28040
  • 3. 国家信息农业工程技术中心,南京210095
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱数据分类/支持向量分类/过采样/非均衡数据/SMOTE

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

袁培森,翟肇裕,任守纲,顾兴健,徐焕良..基于SVC和过采样的类别非均衡农业高光谱数据分类[J].农业机械学报,2019,50(6):257-264,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61502236)和中央高校基本科研业务费专项资金项目(KYZ201752、KJQN201651) （61502236）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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