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基于Spark框架XGBoost的林业文本并行分类方法研究

崔晓晖 师栋瑜 陈志泊 许福

农业机械学报2019,Vol.50Issue(6):280-287,8.
农业机械学报2019,Vol.50Issue(6):280-287,8.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2019.06.032

基于Spark框架XGBoost的林业文本并行分类方法研究

Parallel Forestry Text Classification Technology Based on XGBoost in Spark Framework

崔晓晖 1师栋瑜 1陈志泊 1许福1

作者信息

  • 1. 北京林业大学信息学院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

林业文本/文本分类/大数据分析/Spark/XGBoost

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

崔晓晖,师栋瑜,陈志泊,许福..基于Spark框架XGBoost的林业文本并行分类方法研究[J].农业机械学报,2019,50(6):280-287,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61772078)和北京林业大学热点追踪项目(2018BLRD18) (61772078)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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