| 注册
首页|期刊导航|汽车工程学报|基于RBF神经网络识别路面不平度的研究

基于RBF神经网络识别路面不平度的研究

谷盛丰 顾久 郑玲玲 赵旗 李杰

汽车工程学报2019,Vol.9Issue(3):157-163,7.
汽车工程学报2019,Vol.9Issue(3):157-163,7.DOI:10.3969/j.issn.2095-1469.2019.03.01

基于RBF神经网络识别路面不平度的研究

Research on Road Roughness Identification Based on RBF Neural Network

谷盛丰 1顾久 2郑玲玲 1赵旗 1李杰1

作者信息

  • 1. 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室,长春130025
  • 2. 一汽-大众汽车有限公司,长春130011
  • 折叠

摘要

关键词

路面不平度识别/神经网络/RBF神经网络/正交试验设计/平顺性

分类

交通工程

引用本文复制引用

谷盛丰,顾久,郑玲玲,赵旗,李杰..基于RBF神经网络识别路面不平度的研究[J].汽车工程学报,2019,9(3):157-163,7.

基金项目

中国汽车产业创新发展联合基金重点项目(U1564213) (U1564213)

国家自然科学基金国际(地区)合作与交流重点项目(61520106008) (地区)

省校共建项目(SXGJSF2017-2-1-1) (SXGJSF2017-2-1-1)

汽车工程学报

OACSTPCD

2095-1469

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文