小波分析和经验模态分解对BDS多路径误差削弱对比研究OACSCD
Comparative study on wavelet analysis and empirical mode decomposition for BDS multipath error reduction
在利用北斗卫星导航系统(BDS)进行高精度变形监测时,BDS信号产生的多路径效应是影响变形监测数据精度和可靠性的一个不可忽视的误差源.BDS有三种不同的轨道卫星,所形成的多路径误差较为复杂.基于坐标域的多路径误差使用小波分析(Wavelet)和经验模态分解(EMD)进行原始序列降噪,对降噪后序列使用改进恒星日滤波(ASF)进行多路径误差剔除,两种方法分别对基线精度的E方向改善了38.6％和40.8多,N方向改善了59.1％和61.0％,U方向改善…查看全部>>
陶远;邓永春;胡豪杰;高翔
安徽理工大学测绘学院,安徽淮南232001矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽省教育厅重点实验室,安徽淮南232001安徽理工大学测绘学院,安徽淮南232001矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽省教育厅重点实验室,安徽淮南232001
天文与地球科学
北斗卫星导航系统改进恒星日滤波小波分析经验模态分解多路径误差
《全球定位系统》 2019 (3)
49-55,7
国家自然科学基金(41404004)
评论