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基于迁移学习的小样本输电线路巡检图像处理方法

陆继翔 李昊 徐康 徐弘升 杨志宏

全球能源互联网2019,Vol.2Issue(4):409-415,7.
全球能源互联网2019,Vol.2Issue(4):409-415,7.DOI:10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2019.04.012

基于迁移学习的小样本输电线路巡检图像处理方法

Defect Recognition Using Few-shot Learning and Transfer Learning for Transmission Line Inspection Images

陆继翔 1李昊 2徐康 1徐弘升 1杨志宏1

作者信息

  • 1. 南瑞集团公司,江苏省南京市 211106
  • 2. 智能电网保护与运行控制国家重点实验室,江苏省南京市 211106
  • 折叠

摘要

关键词

小样本/迁移学习/输电线路/数据扩充/生成对抗网络/图像识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陆继翔,李昊,徐康,徐弘升,杨志宏..基于迁移学习的小样本输电线路巡检图像处理方法[J].全球能源互联网,2019,2(4):409-415,7.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFB0902605). (2017YFB0902605)

全球能源互联网

2096-5125

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