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基于无人机遥感的古银叶树群落健康快速诊断

孙中宇 黄钰辉 杨龙 王重洋 孙红斌 王佐霖 张卫强 甘先华

热带地理2019，Vol.39Issue(4)：538-545,8.
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热带地理2019，Vol.39Issue(4)：538-545,8.DOI:10.13284/j.cnki.rddl.003156

基于无人机遥感的古银叶树群落健康快速诊断

Rapid Diagnosis of Ancient Heritiera littoralis Community Health Using UAV Remote Sensing

孙中宇 1黄钰辉 2杨龙 1王重洋 1孙红斌 3王佐霖 3张卫强 2甘先华2

作者信息

  • 1. 广东省地理空间信息技术与应用公共实验室//广州地理研究所,广州510070
  • 2. 广东省森林培育与保护利用重点实验室//广东省林业科学研究院,广州510520
  • 3. 广东省深圳市野生动物救助中心,广东深圳518040
  • 折叠

摘要

关键词

无人机遥感/定量化评价/快速诊断/群落健康/植被指数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙中宇,黄钰辉,杨龙,王重洋,孙红斌,王佐霖,张卫强,甘先华..基于无人机遥感的古银叶树群落健康快速诊断[J].热带地理,2019,39(4):538-545,8.

基金项目

广东省科技计划(2017A020216022、2018B030324002) （2017A020216022、2018B030324002）

坝光银叶树湿地园监测项目 （）

热带地理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-5221

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