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基于地统计二阶广义线性混合模型的黄海冬季小黄鱼时空分布和资源量指数估算

韩青鹏 单秀娟 万荣 关丽莎 金显仕 陈云龙 吴强

水产学报2019,Vol.43Issue(7):1603-1614,12.
水产学报2019,Vol.43Issue(7):1603-1614,12.DOI:10.11964/jfc.20180911448

基于地统计二阶广义线性混合模型的黄海冬季小黄鱼时空分布和资源量指数估算

Spatiotemporal distribution and the estimated abundance indices of Larimichthys polyactis in winter in the Yellow Sea based on geostatistical delta-generalized linear mixed models

韩青鹏 1单秀娟 2万荣 1关丽莎 3金显仕 3陈云龙 4吴强1

作者信息

  • 1. 中国水产科学研究院黄海水产研究所,农业农村部海洋渔业可持续发展重点实验室,山东省渔业资源与生态环境重点实验室,山东青岛266071
  • 2. 青岛海洋科学与技术国家实验室,海洋渔业科学与食物产出过程功能实验室,山东青岛266237
  • 3. 中国海洋大学水产学院,山东青岛266003
  • 4. 上海海洋大学海洋科学学院,上海201306
  • 折叠

摘要

关键词

小黄鱼/总资源量指数/时空分布/地统计二阶广义线性混合模型/黄海

分类

农业科技

引用本文复制引用

韩青鹏,单秀娟,万荣,关丽莎,金显仕,陈云龙,吴强..基于地统计二阶广义线性混合模型的黄海冬季小黄鱼时空分布和资源量指数估算[J].水产学报,2019,43(7):1603-1614,12.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFE0104400) (2017YFE0104400)

国家重点基础研究发展计划(2015CB453303) (2015CB453303)

国家自然科学基金(31872692) (31872692)

山东省泰山学者专项:青岛海洋科学与技术国家实验室鳌山人才培养计划(2017ASTCP-ES07) (2017ASTCP-ES07)

水产学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-0615

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