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基于迁移学习的电力通信网异常站点业务数量预测

杨济海 李号号 彭汐单 张智成 黄倩 李石君

数据采集与处理2019,Vol.34Issue(3):414-421,8.
数据采集与处理2019,Vol.34Issue(3):414-421,8.DOI:10.16337/j.1004-9037.2019.03.005

基于迁移学习的电力通信网异常站点业务数量预测

Method Based on Transfer Learning for Predicting Quantity of Service in Power Communication Network

杨济海 1李号号 2彭汐单 3张智成 4黄倩 2李石君2

作者信息

  • 1. 国网江西省电力有限公司信息通信分公司,南昌,330077
  • 2. 武汉大学计算机学院,武汉,430072
  • 3. 国网江西省电力有限公司,南昌,330077
  • 4. 南瑞集团有限公司,南京,210003
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/电力通信网/回归算法/多源迁移学习/异常检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨济海,李号号,彭汐单,张智成,黄倩,李石君..基于迁移学习的电力通信网异常站点业务数量预测[J].数据采集与处理,2019,34(3):414-421,8.

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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