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多变量干旱事件识别与频率计算方法

徐翔宇 许凯 杨大文 郦建强

水科学进展2019，Vol.30Issue(3)：373-381,9.
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水科学进展2019，Vol.30Issue(3)：373-381,9.DOI:10.14042/j.cnki.32.1309.2019.03.007

多变量干旱事件识别与频率计算方法

Drought identification and drought frequency analysis based on multiple variables

徐翔宇 1许凯 2杨大文 3郦建强1

作者信息

  • 1. 水利部水利水电规划设计总院,北京100120
  • 2. 长江勘测规划设计研究院,湖北武汉430010
  • 3. 清华大学水利水电工程系,北京 100084
  • 折叠

摘要

关键词

干旱/频率分析/Copula函数/三维联合概率/重现期/西南地区

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

徐翔宇,许凯,杨大文,郦建强..多变量干旱事件识别与频率计算方法[J].水科学进展,2019,30(3):373-381,9.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2017YFC1502405) （2017YFC1502405）

水科学进展

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-6791

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