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基于相关系数的水文序列分段趋势识别方法

吴子怡 谢平 桑燕芳 陈杰 孙思瑞 赵羽西

水力发电学报2019,Vol.38Issue(7):77-86,10.
水力发电学报2019,Vol.38Issue(7):77-86,10.DOI:10.11660/slfdxb.20190708

基于相关系数的水文序列分段趋势识别方法

Detection method of piecewise trends in hydrological series based on correlation coefficients

吴子怡 1谢平 1桑燕芳 2陈杰 3孙思瑞 1赵羽西4

作者信息

  • 1. 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉430072
  • 2. 国家领土主权与海洋权益协同创新中心,武汉430072
  • 3. 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环与地表过程重点实验室,北京100101
  • 4. 长江水利委员会水文局长江中游水文水资源勘测局,武汉430072
  • 折叠

摘要

关键词

分段趋势/相关系数/水文变异/洞庭湖/年最大洪峰流量

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

吴子怡,谢平,桑燕芳,陈杰,孙思瑞,赵羽西..基于相关系数的水文序列分段趋势识别方法[J].水力发电学报,2019,38(7):77-86,10.

基金项目

国家自然科学基金重大研究计划重点项目(91547205)与培育项目(91647110) (91547205)

国家自然科学基金(51579181) (51579181)

水力发电学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-1243

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