| 注册
首页|期刊导航|实验科学与技术|基于机器视觉的太阳能电池缺陷检测实验设计

基于机器视觉的太阳能电池缺陷检测实验设计

臧月 辛青 赵巨峰 崔光茫

实验科学与技术2019,Vol.17Issue(3):34-37,4.
实验科学与技术2019,Vol.17Issue(3):34-37,4.DOI:10.3969/j.issn.1672-4550.2019.03.008

基于机器视觉的太阳能电池缺陷检测实验设计

Experimental Design of Solar Cells Defect Detection Based on Machine Vision

臧月 1辛青 1赵巨峰 1崔光茫1

作者信息

  • 1. 杭州电子科技大学电子信息学院,浙江杭州310018
  • 折叠

摘要

关键词

太阳能电池/缺陷检测/实验教学/教学效果

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

臧月,辛青,赵巨峰,崔光茫..基于机器视觉的太阳能电池缺陷检测实验设计[J].实验科学与技术,2019,17(3):34-37,4.

基金项目

国家重点研发计划重大科学仪器设备开发重点专项(2016YFF0101908) (2016YFF0101908)

浙江省自然科学基金(LQ17F050002). (LQ17F050002)

实验科学与技术

1672-4550

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文