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一种类RNN的改进ISTA稀疏脉冲反褶积

潘树林 闫柯 杨海飞 蒋从元 秦子雨

石油物探2019，Vol.58Issue(4)：533-540,8.
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石油物探2019，Vol.58Issue(4)：533-540,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-1441.2019.04.007

一种类RNN的改进ISTA稀疏脉冲反褶积

A sparse spike deconvolution method based on Recurrent Neural Network like improved Iterative Shrinkage Thresholding Algorithm

潘树林 1闫柯 1杨海飞 2蒋从元 3秦子雨1

作者信息

  • 1. 西南石油大学地球科学与技术学院,四川成都 610500
  • 2. 长庆油田长北作业分公司,陕西榆林 719000
  • 3. 四川职业技术学院电子电气工程系,四川遂宁 629000
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摘要

关键词

稀疏脉冲反褶积/分辨率/ISTA/地震子波/信噪比/循环神经网络/反向传播

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

潘树林,闫柯,杨海飞,蒋从元,秦子雨..一种类RNN的改进ISTA稀疏脉冲反褶积[J].石油物探,2019,58(4):533-540,8.

基金项目

国家自然基金项目(NSFC 41674095)、"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室开放基金项目(PLN201733)和天然气地质四川省重点实验室开放基金项目(2015trqdz03)共同资助. （NSFC 41674095）

石油物探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1441

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