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数据驱动的GMC稀疏增强诊断方法

陈保家 贺王鹏 胡洁 王赓 郭宝龙

西安电子科技大学学报(自然科学版)2019,Vol.46Issue(4):74-79,6.
西安电子科技大学学报(自然科学版)2019,Vol.46Issue(4):74-79,6.DOI:10.19665/j.issn1001-2400.2019.04.011

数据驱动的GMC稀疏增强诊断方法

Method for diagnosis of data-driven GMC sparse enhancement

陈保家 1贺王鹏 2胡洁 2王赓 2郭宝龙2

作者信息

  • 1. 三峡大学 水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室,湖北 宜昌 443002
  • 2. 西安电子科技大学 空间科学与技术学院,陕西 西安 710071
  • 折叠

摘要

关键词

机械故障诊断/凹惩罚函数/稀疏增强/参数自适应

分类

机械制造

引用本文复制引用

陈保家,贺王鹏,胡洁,王赓,郭宝龙..数据驱动的GMC稀疏增强诊断方法[J].西安电子科技大学学报(自然科学版),2019,46(4):74-79,6.

基金项目

国家自然科学基金(51805398) (51805398)

陕西省自然科学基础研究计划(2018JQ5106) (2018JQ5106)

水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室(三峡大学)开放基金(2018KJX02,2018KJX03,2018KJX09) (三峡大学)

西安电子科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-2400

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