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基于KPCA-粒子群随机森林算法的舆情趋势预测研究

聂黎生

现代电子技术2019,Vol.42Issue(15):79-82,4.
现代电子技术2019,Vol.42Issue(15):79-82,4.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2019.15.019

基于KPCA-粒子群随机森林算法的舆情趋势预测研究

Research on trend prediction of public opinion based on KPCA and particle swarm random forest algorithm

聂黎生1

作者信息

  • 1. 江苏师范大学 计算机科学与技术学院,江苏 徐州 221116
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摘要

关键词

KPCA/舆情/趋势预测/粒子群随机森林/预测精度/BP神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

聂黎生..基于KPCA-粒子群随机森林算法的舆情趋势预测研究[J].现代电子技术,2019,42(15):79-82,4.

基金项目

江苏省高校自然科学研究项目(16KJB510009) (16KJB510009)

江苏师范大学科研基金项目(15XLB01) (15XLB01)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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