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基于多尺度卷积神经网络的交通标志识别方法

樊星 赵祥模 刘占文 沈超 徐江

现代电子技术2019,Vol.42Issue(15):134-138,143,6.
现代电子技术2019,Vol.42Issue(15):134-138,143,6.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2019.15.034

基于多尺度卷积神经网络的交通标志识别方法

Traffic sign recognition method based on multi-scale convolutional neural network

樊星 1赵祥模 1刘占文 1沈超 1徐江1

作者信息

  • 1. 长安大学 信息工程学院,陕西 西安 710064
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摘要

关键词

智能交通/深度学习/交通标志识别/多尺度目标识别/神经网络/加权融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

樊星,赵祥模,刘占文,沈超,徐江..基于多尺度卷积神经网络的交通标志识别方法[J].现代电子技术,2019,42(15):134-138,143,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(61703054) (61703054)

陕西省重点研发计划重点项目(2018ZDXM-GY-044) (2018ZDXM-GY-044)

装备预研教育部联合基金(6141A02022322) (6141A02022322)

高等学校学科创新引智计划项目(B14043) (B14043)

中央高校基本科研业务费高新技术研究培育项目(300102248202) (300102248202)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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