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基于数据驱动的网络内容流行度预测研究 ——以服装流行趋势为例

李晓颖 赵安娜 周晓静 杨成伟

现代信息科技2019,Vol.3Issue(12):20-22,3.
现代信息科技2019,Vol.3Issue(12):20-22,3.

基于数据驱动的网络内容流行度预测研究 ——以服装流行趋势为例

Research on Prediction of Network Content Popularity Based on Data Driven ——Take Fashion Trends as an Example

李晓颖 1赵安娜 1周晓静 1杨成伟1

作者信息

  • 1. 山东财经大学 管理科学与工程学院,山东 济南 250014
  • 折叠

摘要

关键词

数据驱动/网络内容/流行度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李晓颖,赵安娜,周晓静,杨成伟..基于数据驱动的网络内容流行度预测研究 ——以服装流行趋势为例[J].现代信息科技,2019,3(12):20-22,3.

基金项目

中国博士后科学基金项目:面向媒体大数据分析任务的关联规则挖掘与并行处理系统(项目编号:5M582104) (项目编号:5M582104)

山东省自然基金项目:基于云计算环境的大规模关联数据挖掘与并行优化方法研究(项目编号:BS2015DX013) (项目编号:BS2015DX013)

山东省高等学校科技计划项目:分布式异构环境下动态资源管理策略与延迟调度方法研究(项目编号:J14LN19) (项目编号:J14LN19)

山东省自然基金项目:基于隐式反馈数据的情感分析与推荐方法研究(项目编号:ZR2019MG037). (项目编号:ZR2019MG037)

现代信息科技

2096-4706

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