基于卷积神经网络的人脸表情识别研究OA
Research on Facial Expression Recognition Based on Convolutional Neural Network
人脸表情识别是图像识别的一个重要领域.由于人脸表情较多,图像背景复杂,不同类型人脸相似,同类型人脸的差异甚小,人脸表情识别仍存在很大挑战.传统人脸识别分类方法主要基于依靠人工提取分类特征,且精度不高.本文构建基于Keras的卷积神经网络模型,并运用FER2013数据集,结果表明该方法提高了人脸表情识别的精度,为该问题的解决提供了新的思路和方法.
方彦
泉州师范学院数学与计算机科学学院,福建泉州 362000
信息技术与安全科学
卷积神经网络表情识别深度学习
《现代信息科技》 2019 (14)
81-83,3
泉州市科技局计划项目(项目编号:2014Z135)泉州师范学院校级自选项目(项目编号:2013KJ11).
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