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基于深度学习的复合神经网络机场信号检测框架

侯进 吕志良 徐茂 吴佩军 刘雨灵 张笑语 陈曾

西南交通大学学报2019,Vol.54Issue(4):863-869,878,8.
西南交通大学学报2019,Vol.54Issue(4):863-869,878,8.DOI:10.3969/j.issn.0258-2724.20180164

基于深度学习的复合神经网络机场信号检测框架

Combined Neural Networks Based on Deep Learning for Signal Detection in Aeronautical Communications

侯进 1吕志良 1徐茂 1吴佩军 1刘雨灵 1张笑语 2陈曾2

作者信息

  • 1. 西南交通大学信息科学与技术学院,四川 成都 610031
  • 2. 成都华日通讯技术有限公司,四川 成都 610045
  • 折叠

摘要

关键词

调制识别/卷积神经网络/深度学习/载波特征/时频特征

分类

航空航天

引用本文复制引用

侯进,吕志良,徐茂,吴佩军,刘雨灵,张笑语,陈曾..基于深度学习的复合神经网络机场信号检测框架[J].西南交通大学学报,2019,54(4):863-869,878,8.

基金项目

浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1923) (A1923)

成都市科技项目(2015-HM01-00050-SF). (2015-HM01-00050-SF)

西南交通大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-2724

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