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神经网络辅助的多目标粒子群优化算法在复杂产品设计中的应用

冯国奇 崔东亮 张琦 代学武

系统管理学报2019,Vol.28Issue(4):687-696,10.
系统管理学报2019,Vol.28Issue(4):687-696,10.DOI:10.3969/j.issn 1005-2542.2019.04.010

神经网络辅助的多目标粒子群优化算法在复杂产品设计中的应用

Application of ANN Assisted MOPSO in Optimization Design of Complex Products

冯国奇 1崔东亮 2张琦 3代学武2

作者信息

  • 1. 东北大学工商管理学院,沈阳110819
  • 2. 流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳110819
  • 3. 中国铁道科学研究院通信信号研究所,北京100081
  • 折叠

摘要

关键词

复杂产品/小样本数据/人工神经网络/多目标粒子群优化算法

分类

自科综合

引用本文复制引用

冯国奇,崔东亮,张琦,代学武..神经网络辅助的多目标粒子群优化算法在复杂产品设计中的应用[J].系统管理学报,2019,28(4):687-696,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(U1834211,61790574) (U1834211,61790574)

国家铁路智能运输系统工程技术研究中心开放课题(RITS2018KF03) (RITS2018KF03)

系统管理学报

OA北大核心CSCDCSSCICSTPCD

2097-4558

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