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k-modes聚类方法的改进与在可追溯猪肉消费偏好研究中的应用

陆姣 吴林海 董汉芳 陈秀娟

系统管理学报2019，Vol.28Issue(4)：752-762,11.
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系统管理学报2019，Vol.28Issue(4)：752-762,11.DOI:10.3969/j.issn 1005-2542.2019.04.017

k-modes聚类方法的改进与在可追溯猪肉消费偏好研究中的应用

Improvement and Application of k-modes Clustering Method in Traceable Pork Consumption Preference Research

陆姣 1吴林海 2董汉芳 3陈秀娟4

作者信息

  • 1. 山西医科大学管理学院,太原030001
  • 2. 江南大学商学院,江苏无锡214122
  • 3. 江南大学食品安全风险治理研究院,江苏无锡214122
  • 4. 江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122
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摘要

关键词

可追溯猪肉/聚类算法/分类属性数据/消费偏好

分类

管理科学

引用本文复制引用

陆姣,吴林海,董汉芳,陈秀娟..k-modes聚类方法的改进与在可追溯猪肉消费偏好研究中的应用[J].系统管理学报,2019,28(4):752-762,11.

基金项目

国家自然科学基金青年项目(71804101,71803067) （71804101,71803067）

江苏省社会科学基金重大项目(18ZD004) （18ZD004）

系统管理学报

OA北大核心CSCDCSSCICSTPCD

2097-4558

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