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基于形状上下文和方向梯度直方图特征的异源图像配准

黄微 任卫红 朱琳琳 田建东

信息与控制2019，Vol.48Issue(2)：149-155,7.
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信息与控制2019，Vol.48Issue(2)：149-155,7.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2019.8210

基于形状上下文和方向梯度直方图特征的异源图像配准

Multi-sensor Image Registration Based on Shape Context and Histograms of Oriented Gradient Feature

黄微 1任卫红 2朱琳琳 3田建东1

作者信息

  • 1. 中国科学院沈阳自动化研究所机器入学国家重点实验室,辽宁沈阳110016
  • 2. 中国科学院机器人与智能制造创新研究院,辽宁沈阳110016
  • 3. 中国科学院大学,北京100049
  • 折叠

摘要

关键词

图像配准/前景检测/形状上下文/方向梯度直方图(HOG)特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄微,任卫红,朱琳琳,田建东..基于形状上下文和方向梯度直方图特征的异源图像配准[J].信息与控制,2019,48(2):149-155,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(91648118,61503256) （91648118,61503256）

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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