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基于实例迁移的数据流分类挖掘方法

刘三民 刘余霞

信息与控制2019,Vol.48Issue(3):380-384,5.
信息与控制2019,Vol.48Issue(3):380-384,5.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2019.8486

基于实例迁移的数据流分类挖掘方法

Classification Mining Method for Data Streams Based on Instances Transfer

刘三民 1刘余霞1

作者信息

  • 1. 安徽工程大学计算机与信息学院,安徽芜湖241000
  • 折叠

摘要

关键词

互近邻/迁移学习/数据流分类/增量学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘三民,刘余霞..基于实例迁移的数据流分类挖掘方法[J].信息与控制,2019,48(3):380-384,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(71371012) (71371012)

安徽省自然科学基金资助项目(1608085MF147) (1608085MF147)

教育部人文社科基金资助项目(18YJA630114) (18YJA630114)

安徽省提升计划一般项目(TSKJ2016B05) (TSKJ2016B05)

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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