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信息融合理论研究进展:基于变分贝叶斯的联合优化

潘泉胡玉梅兰华孙帅王增福杨峰

自动化学报2019，Vol.45Issue(7)：1207-1223,17.

自动化学报2019，Vol.45Issue(7)：1207-1223,17.DOI:10.16383/j.aas.c180029

信息融合理论研究进展:基于变分贝叶斯的联合优化

Information Fusion Progress: Joint Optimization Based on Variational Bayesian Theory

潘泉 ¹胡玉梅 ²兰华 ¹孙帅 ²王增福 ³杨峰¹

作者信息

1. 西北工业大学自动化学院西安 710072 中国
2. 信息融合技术教育部重点实验室西安 710072 中国
3. 墨尔本大学墨尔本 VIC 3010澳大利亚
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摘要

关键词

信息融合/目标跟踪/状态估计/联合优化/变分贝叶斯理论

引用本文复制引用

潘泉,胡玉梅,兰华,孙帅,王增福,杨峰..信息融合理论研究进展:基于变分贝叶斯的联合优化[J].自动化学报,2019,45(7):1207-1223,17.

基金项目

国家自然科学基金(61790552,61501378,61501305,61374159),中国科协优秀中外青年交流计划(2017CASTQNJL046),航空基金(20165153034),西北工业大学博士论文创新项目(CX201915)资助（61790552,61501378,61501305,61374159）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0254-4156

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