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基于压缩动量项的增量型ELM虚拟机能耗预测

邹伟东 夏元清

自动化学报2019,Vol.45Issue(7):1290-1297,8.
自动化学报2019,Vol.45Issue(7):1290-1297,8.DOI:10.16383/j.aas.c180703

基于压缩动量项的增量型ELM虚拟机能耗预测

Virtual Machine Power Prediction Using Incremental Extreme Learning Machine Based on Compression Driving Amount

邹伟东 1夏元清1

作者信息

  • 1. 北京理工大学自动化学院 北京 100081
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摘要

关键词

虚拟机能耗预测/增量型极限学习机/压缩动量项/网络训练误差

引用本文复制引用

邹伟东,夏元清..基于压缩动量项的增量型ELM虚拟机能耗预测[J].自动化学报,2019,45(7):1290-1297,8.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFB1003700),国家自然科学基金(61836001),中国博士后科学基金(2018M641217)资助 (2018YFB1003700)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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