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基于多模型融合Stacking集成学习方式的负荷预测方法

史佳琪 张建华

中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(14):4032-4041,10.
中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(14):4032-4041,10.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.181510

基于多模型融合Stacking集成学习方式的负荷预测方法

Load Forecasting Based on Multi-model by Stacking Ensemble Learning

史佳琪 1张建华1

作者信息

  • 1. 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京市昌平区 102206
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摘要

关键词

人工智能/负荷预测/多模型融合/Stacking集成学习/XGBoost/长短记忆网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

史佳琪,张建华..基于多模型融合Stacking集成学习方式的负荷预测方法[J].中国电机工程学报,2019,39(14):4032-4041,10.

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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