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电动汽车充电控制的深度增强学习优化方法

杜明秋 李妍 王标 张艺涵 罗潘 王少荣

中国电机工程学报2019，Vol.39Issue(14)：4042-4048,7.
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中国电机工程学报2019，Vol.39Issue(14)：4042-4048,7.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.181187

电动汽车充电控制的深度增强学习优化方法

Deep Reinforcement Learning Optimization Method for Charging Control of Electric Vehicles

杜明秋 1李妍 1王标 1张艺涵 2罗潘 2王少荣1

作者信息

  • 1. 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学),湖北省武汉市 430074
  • 2. 国网河南省电力公司经济技术研究院,河南省郑州市 450052
  • 折叠

摘要

关键词

电动汽车/状态动作估值函数/竞争深度估值网络/深度增强学习/优化控制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杜明秋,李妍,王标,张艺涵,罗潘,王少荣..电动汽车充电控制的深度增强学习优化方法[J].中国电机工程学报,2019,39(14):4042-4048,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFB0902800) （2017YFB0902800）

国家电网公司科技项目(SGHAYJ00GHJS1900031). （SGHAYJ00GHJS1900031）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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